DEP(Decentralized Experience Proof) Protocol White Paper

1. エグゼクティブサマリー

ミッション: AI時代の「信頼の起点」

現代社会において生成AI技術は爆発的な進化を遂げ、McKinsey & Companyの試算によれば世界経済に年間最大4.4兆ドル（約660兆円）もの価値をもたらすと予測されています。この巨大な経済効果を背景に、世界中のAI開発企業はモデルの性能を決定づける「高品質な学習データ」の確保にしのぎを削っていますが、ここで歴史的な転換点が訪れています。
それは、良質な「人間由来データ」の枯渇です。 インターネット上の公開データは既にAIによって学習し尽くされつつあり、研究機関Epoch AIなどの予測では、高品質な言語データは2026年までに枯渇する可能性があると警告されています。この「希少資源化」により、正確で検証された人間由来データの価値は劇的な高騰を見せています。事実、Grand View Research等の調査によれば、AIトレーニングデータ市場は2030年までに86億ドル（約1.3兆円）規模へ、生成AI市場全体は2032年までに1.3兆ドル（約195兆円）へ拡大すると予測されており、今や「検証された人間データ」は、AI開発における「新しい石油」として世界中で爆発的な需要を生み出しています。
一方で、データ空間の「質」は深刻な危機に瀕しています。良質なデータが枯渇する一方で、IDCの調査で2025年には175ゼタバイトに達するとされるデータ生成量の多くが、不正確な情報やAIが生成したフェイクデータで埋め尽くされつつあるからです。こうした「悪いデータ」に起因する経済損失は天文学的であり、IBMの分析では世界的に年間15兆ドル規模に達すると推定されています。
特に、AI開発企業が最も恐れる「モデル崩壊（Model Collapse）」やハルシネーションを防ぐためのコスト、そしてデジタル広告分野においてJuniper Researchが警告する2028年までの年間1,720億ドル（約25.8兆円）以上のアドフラウド（広告詐欺）被害など、「信頼の欠如」こそがAI時代の最大の負債となっています。
DEPプロトコルは、この「枯渇する真正データへの巨大な需要」と「混沌としたフェイクデータの氾濫」の間に秩序をもたらす、世界最大級のデータ・インフラストラクチャとして設計されました。私たちはブロックチェーン技術を用いて、データが発生した瞬間の「出自」と「正当性」を数学的に証明することで、単なるデータストレージではなく「混じり気のない純粋な事実」だけを社会に供給する「信頼の製造工場」として機能します。この実現のため、アバランチ（Avalanche）の技術スタックを活用し、高い処理能力と拡張性を備えた独自のレイヤー1ブロックチェーンを開発・実装します。
このインフラが確立されることで、AI開発企業は汚染されたデータではなく検証済みの「人間由来のデータ」を確保して安全なAIを構築でき、企業はボットではなく実在する人間を識別して巨額な詐欺被害を回避できます。DEPプロトコルは、かつて中央銀行が通貨の価値を担保したように、希少化するデータの価値と信頼を担保するインターネットの新しい「信頼の起点（Root of Trust）」として、AIと人間が共存する持続可能な社会基盤を実現します。

2. イントロダクション：なぜ今、必要なのか

2.1 背景：データの爆発と信頼の欠如

量から質へのパラダイムシフト： 21世紀初頭、人類は「ビッグデータ」こそが新たな石油であると信じ、その収集と蓄積に狂奔しました。その結果、デジタル空間のデータ量は爆発的な増加の一途をたどっています。IDC（International Data Corporation）の「Data Age 2025」レポートによると、全世界で生成・消費されるデータ量は、2025年には175ゼタバイト（ZB）という想像を絶する規模に達すると予測されています。これは、DVDに記録して積み上げると地球と月を222回往復できるほどの分量ですが、AI時代が本格的に到来した今、私たちは残酷な現実に直面しています。それは、「データの量は十分すぎるほどあるが、AIを賢くするための『信頼できるデータ』が絶望的に枯渇している」というパラドックスです。
生成AIによる「デジタル汚染」とモデル崩壊：この危機を加速させているのが、皮肉にもAI技術そのものです。生成AIの普及により、インターネット上にはAIが作成したブログ記事、画像、コードが溢れかえっています。これらの合成データ（Synthetic Data）は、一見すると高品質に見えますが、実際には事実誤認や微細なノイズ、バイアスを含んでいるケースが少なくありません。 AIモデルが、こうした「AIが作った不正確なデータ」を無差別に学習し続けるとどうなるか。研究者たちはこれを「モデル崩壊（Model Collapse）」と呼び、警鐘を鳴らしています。このモデル崩壊によりデータの多様性と質が失われ、AIは現実世界を正しく認識できなくなり、ハルシネーション（幻覚：もっともらしい嘘）や極端な偏見を増幅させてしまうのです。
「信頼」という希少資源 ：従来、インターネットは「情報の民主化」をもたらしましたが、現在は「真実の希釈化」が進んでいます。誰が書いたか分からない記事、加工された証拠画像、ボットによる世論操作――これらが氾濫する海の中で、AI開発企業や意思決定者は「このデータは本当に正しいのか？」を確認する術を持っていません。 AIの性能は「Garbage In, Garbage Out（ゴミを入れればゴミが出てくる）」の原則に支配されています。どれほど高性能なGPUやアルゴリズムを用意しても、学習データが汚染されていれば、出力されるのは洗練されたゴミに過ぎません。したがって、AI時代において最も価値が高騰し、かつ不足している資源は、コンピューティングパワーではなく、出自が明らかで内容が保証された「信頼できるデータ（Trusted Data）」なのです。DEPプロトコルは、この枯渇する資源を供給するインフラとして、時代の要請に応えます。

2.2 課題：マクロの状況

年間15兆ドル・世界経済を蝕む「悪いデータ」のコスト：
「データは新しい通貨である」と言われますが、もしその通貨の多くが偽札だとしたらどうでしょうか。現代経済はまさにその状態にあります。不正確、不完全、重複、あるいは改ざんされた「悪いデータ（Bad Data）」は、企業のサプライチェーンを混乱させ、マーケティングの費用対効果を悪化させ、経営判断を誤らせています。 IBMの有名な調査によれば、米国経済だけで質の低いデータによる損失は年間3.1兆ドル（約465兆円）に達すると報告されています。これをグローバル規模のGDPやシステム全体の非効率性に拡張して推計すると、その損失額は世界全体で年間15兆ドル〜20兆ドル（約2,250兆円〜3,000兆円）級という天文学的な数字に膨れ上がります。これは、世界第2位の経済大国である中国のGDP（約18兆ドル）に匹敵する価値が、単なるデータの不備によって毎年ドブに捨てられていることを意味します。この巨大な「ペインプール（苦痛領域）」は、裏を返せば、データ品質を改善することで取り戻せる莫大な埋蔵金でもあります。
人間証明の不在「死んだインターネット」の脅威：
経済的損失以上に深刻なのが、デジタル空間における「人間性の喪失」です。インターネット・トラフィックの半数近くがボット（自動プログラム）によって占められているという「Dead Internet Theory（死んだインターネット説）」が現実味を帯びています。 特にデジタル広告業界では、この問題が顕著です。広告主は「人間に見てもらう」ために巨額の費用を支払っていますが、実際にはボットが広告をクリックし、予算を搾取しています。Juniper Researchの予測によると、こうしたアドフラウド（広告詐欺）による損失は、2028年には年間1,720億ドル（約25.8兆円）を超えるとされています。 また、SNSにおける世論操作や、精巧なディープフェイクによるなりすまし詐欺も横行しており、「画面の向こう側にいるのが人間である」という当たり前の事実さえ確認できない状態です。この「人間証明（Proof of Humanity）」の不在は、デジタル社会の信頼基盤を根底から揺るがしており、技術的な対抗策としての確固たるインフラ整備が急務となっています。

2.3 解決策：検証されたデータ経済圏

「保存」から「検証」へ：インフラの役割転換： 従来のクラウドストレージやデータベースの役割は、データを効率的に「保存」し「転送」することでした。しかし、フェイクデータが氾濫する現在、単なる保存機能だけでは無価値どころかリスクになり得ます。DEPプロトコルは、データインフラの定義を「保存」から「検証（Verification）」へと再定義します。 私たちのネットワークは、データがブロックチェーン（L1）に記録される前の段階で、厳格な「関所」を設けています。ここでは、AIアルゴリズムによる異常値検知と、分散化された人間のバリデータ（検証者）によるクロスチェックが行われます。
例えば、あるユーザーから「タスク完了」のデータが送られてきた際、GPS情報、デバイスのジャイロセンサー、過去の行動パターンとの整合性、そしてランダムな人間による目視確認（Human-in-the-loop）を組み合わせることで、その真正性を多角的に審査します。
「真正性が担保されたデータ」のみが流れる清流： このプロセスを経て、検証を通過したデータだけが、暗号学的な署名を付与されてブロックチェーンに刻まれます。こうして生成されたデータは、もはや単なる情報の羅列ではありません。それは「いつ、誰が生成し、誰が正しさを保証したか」という来歴（トレーサビリティ）が完全に証明された「真正性が担保されたデータ（Verifiable Data）」です。 データ購入者であるAI開発企業や広告主にとって、これは泥水の中から濾過された「清流」を手に入れることを意味します。彼らはDEPプロトコルを利用することで、自社のAIが誤った情報を学習するリスク（ハルシネーション）を極小化でき、広告費がボットに搾取されるのを防ぐことができます。
クリーンデータ経済圏の創出： さらに、我々はこの仕組みを経済圏として機能させます。高品質なデータを提供したユーザーや、検証作業（バリデーション）を行った参加者には、その貢献度に応じて公正な対価（DEPトークン）が支払われます。これにより、「正直なデータ」を生成・流通させることに経済的インセンティブが生まれ、世界中からさらに多くの良質なデータが集まる「好循環」が形成されます。 DEPプロトコルは、情報の不確実性が高まる未来において、社会インフラとしての「信頼のアンカー（錨）」となり、AIと人間が安心して活動できるクリーンなデータ経済圏を構築します。

3. 解決策

3.1 3つの成長戦略

DEPプロトコルは、喫緊の課題解決から始まり、Web3におけるDePIN / RWA基盤、そして全データのインフラ化へと段階的に拡張する、以下の3つの戦略を展開します。

1つめの柱:実需の創出

まず、即座に収益とトラフィックを生み出す2つの領域で、プロトコルの経済圏を確立します。
  1. RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）: ゲーミフィケーションを活用したタスク基盤を提供し、世界中のユーザーから「人間のフィードバック」を収集します。AIの倫理観や精度を調整するための高品質なデータセット（順位付け、修正、要約評価）を作成し、枯渇する学習資源としてAI開発企業へ販売します。
  1. Ad Fraud Prevention (Verify SDK): モバイルゲーム等のアプリケーションに軽量SDKを組み込み、プレイヤーの生体反応（バイオシグネチャ）を解析することで「実在する人間であること」を証明します。この検証済みトラフィックを広告市場に提供することで、アドフラウドを根絶し、媒体社の収益性を劇的に向上させます。

2つ目の柱：オラクル機能の拡張

最終的に、DEPプロトコルはWeb3エコシステム全体の「真実の供給源」となります。 DePIN（分散型物理インフラ）におけるデバイスの稼働証明や位置情報の検証、RWA（リアルワールドアセット）における資産価値の証明など、オンチェーンとオフチェーンを繋ぐオラクル機能を拡張します。これにより、あらゆるL1/L2ブロックチェーンが必要とする「信頼レイヤー」としての地位を確立します。

3つ目の柱：デジタル・アップサイクルによる拡張

データの対象を、意図的に作られたデータから「既に存在する全データ」へと拡張します。 世界中の企業サーバーには、活用されずに眠る「ダークデータ（ログ、休眠資産）」が膨大に存在します。DEPプロトコルは、これらのデータを分散型ストレージに受け入れ、PII（個人情報）除去やフォーマット変換の検証を行う「デジタル・アップサイクル」モジュールを提供します。これまで廃棄されていたデータを、AIが学習可能なクリーンな資源へと再生させることで、プロトコルの処理能力と経済規模を指数関数的に拡大させます。

3.2 獲得可能市場

我々は、15兆ドル級のマクロな課題に対し、以下の4つのセグメントからアプローチします。各市場のSAM（獲得可能市場規模）は、外部調査機関による全体市場予測（TAM）に基づき算出されています。
市場領域
定義・提供価値
SAM（獲得可能市場規模）
根拠となる外部出典・市場データ (TAM)
RLHF市場
(Reinforcement Learning from Human Feedback)
人間の判断・倫理観をAIにフィードバックし、精度を高めるためのデータ市場。「人間の知性をAIに与える」領域。
数兆円規模
(AIデータセット市場全体)
Grand View Research等の調査によれば、世界のAIトレーニングデータセット市場は2030年までに約1.3兆円（86億ドル）規模へ急成長すると予測されており、本領域はその中核を占める。
アドフラウド / VHI市場
(Verified Human Interaction)
ボットによる不正閲覧（アドフラウド）を防ぎ、「実在する人間が閲覧したこと」を保証する市場。
短期: 450億〜1,300億円
中長期: 4,500億〜7,500億円
Juniper Researchの予測によると、アドフラウドによる世界の広告費損失は2028年に約25.8兆円（1,720億ドル）に達する見込み。
SAMはこの巨大な損失額（TAM）の一部を、VHIソリューションで回復させることを前提に算出 。
DePIN / オラクル市場
インフラ点検、保険、物流などのリアルワールドデータ（物理的現実）を検証し、ブロックチェーンに接続するレイヤー。
数兆円規模
(将来的予測)
Messariのレポートによると、DePIN（分散型物理インフラネットワーク）市場全体の潜在規模は、2028年までに約525兆円（3.5兆ドル）に達すると予測されている。本ネットワークはそのデータの信頼性を担保するオラクル層を担う。
デジタル・アップサイクル市場
企業のサーバーに眠る休眠データ（ダークデータ）を引き受け、AI学習用に加工して販売する市場。
数千億円〜数兆円
IBM等の調査による「悪いデータ」の経済損失年間約465兆円（3.1兆ドル） を、クリーンデータ化によって価値転換した際の市場ポテンシャルとして推計。
出典

3.3 なぜ独自チェーンとネイティブトークンが必要か

誰でもSDKを通じてデータ提供に参加できるオープンな環境（Permissionless）において、データの品質を維持し、公平な分配を行うためには、法定通貨では実現できない以下のブロックチェーン機能が不可欠です。
  1. 「検証の質」を担保する経済的インセンティブ（Staking & Slashing）： SDKユーザー（データ提供者）はステーキングなしで気軽に参加できますが、そのデータが「真正か、高品質か」を判断するのは、DEPを保有・ステークする「検証ノード」です。 検証ノードはDEPトークンを担保として差し出しており、もし不正な検閲や誤った承認を行うと、資産（DEP）が没収（Slash）されます。この「資産をリスクに晒して品質を守る番人」の仕組みは、中央集権的なサーバー管理や法定通貨では構築できません。
  1. マイクロ・リワードの超高速分配： SDKを利用する世界中の数百万のユーザーに対し、データ提供の対価（数セント〜数ドル）をリアルタイムに集約して支払う必要があります。銀行送金では手数料と処理時間で破綻しますが、DEP独自チェーンであれば、極小の手数料で瞬時に報酬を分配可能です。
  1. エコシステムの自律的な拡大： 外部のAI企業（データ購入者）からの収益を、プロトコルが自動的にDEPのプロトコルによる自律的な買い戻しメカニズム（Buyback）に充て、それを検証者とデータ提供者に還元する「価値の還流サイクル」を構築します。これにより、運営会社に依存せずとも、ネットワークの成長自体が参加者の利益になる経済圏を実現します。

3.4 DEA社の優位性

〜「行動変容」を促すトークン設計力と、リアルデータを生み出すゲーミフィケーション実装力〜
なぜ、DEA社がこのデータ・インフラを構築するのか。それは、単にブロックチェーン技術を持っているからではなく、人間を動機づけ、質の高いデータを継続的に生成させるための「行動経済のデザイン力」と「社会実装の実績」において、世界でも稀有なノウハウを有しているからです。

1. 「Play to Earn」運用実績に基づく、堅牢なインセンティブ設計力

データ・オラクルにおいて最も難しいのは、「いかにして人々に、面倒なデータ入力や検証作業を継続してもらえるか」という点です。 DEA社は、NFTゲームの運営を通じ、6年以上にわたり「トークンインセンティブによって人間の行動変容を実現する」社会実装を行ってきました。
  • ノウハウの転用: 私たちは、「ゲームで遊ぶ」という行為を「資産をつくる」という経済活動に昇華させた実績を持っています。この知見は、DEPプロトコルにおける「データ生成（タスク）」や「バリデーション（検証）」という、ともすれば退屈な作業を、ユーザーが自発的かつ熱心に取り組むエンターテインメントへと変換する上で決定的な強みとなります。
  • 経済圏の維持: DEPトークンは既に全量が流通しており、DEA社に長年の運用経験があります。トークンのインフレ抑制や報酬設計のバランス調整など、持続可能なエコシステムを構築するための泥臭い運用ノウハウは、一朝一夕に得られるものではありません。この実績こそが、データプロバイダー（ユーザー）を長期的にネットワークに繋ぎ止める原動力となります。

2. 『ピクトレ』に見る、社会課題解決型ゲーミフィケーションの実績

DEA社は理論だけでなく、実際にゲームを使ってリアルワールドデータ（RWA）を収集・解決した実績を有しています。その象徴が『ピクトレ（Pictree）』です。
  • 「遊び」を「労働」に変えた実証: 『ピクトレ』において、ユーザーは電柱やマンホールなどのインフラ写真を撮影・投稿し、チームで競い合います。ユーザーにとっては「陣取りゲーム」ですが、その裏側では、電力会社や自治体が莫大なコストをかけて行っていた「インフラ点検データ」が、遊びの副産物として大量かつ高速に生成されています。
  • DePINの先駆者: これは、近年注目されるDePIN（分散型物理インフラネットワーク）モデルです。「ゲーミフィケーションを使えば、人は楽しみながら社会インフラの維持に貢献できる」という事実を社会実装レベルで証明しており、この成功体験とシステム基盤が、DEPプロトコルを実現する強力なエンジンとなります。

3. 大企業との連携と株式上場に向けたコンプライアンス体制

2026年1月以降、日本を本拠として東証上場を目指す株式会社DEAは、日本を代表する大手企業と数多く連携を実現しています。
結論として、DEA社は単なる技術ベンダーではありません。トークンという「経済的動機」と、ゲームという「精神的動機」を巧みに組み入れ、「人に自発的に動いてもらい、必要なデータを生成してもらう」ことのできる、世界でも数少ないプロフェッショナル集団なのです。

4. 技術アーキテクチャ

DEPプロトコルは、汎用的なブロックチェーン基盤の上に、特定用途向けの「検証モジュール群」を配置し、サービス事業者（Service Provider）がそれらを組み合わせてソリューションを構築する3層構造で構成されています。

4.1 Layer 1: コア・ブロックチェーン & コンセンサス層 (Foundation Layer)

システム全体の信頼性と決済を支える最下層の基盤です。上位レイヤーのモジュール群はこの層の上で稼働し、データの最終的な確定（Finality）と価値移転が行われます。
  • コンセンサス・エンジン:
    • 分散型ノードによる合意形成を行い、検証結果の正当性を保証します。
  • オンチェーン台帳 (Ledger):
    • トークンの決済履歴、データハッシュ、モジュールの実行ログを改ざん不可能な状態で記録します。
  • DEPネイティブ規格:
    • ガス代（手数料）の支払いや、ノードによるステーキング（担保）といった、エコシステムを維持するための基本通貨機能を定義します。

4.2 Layer 2: ユースケース特化型モジュール層 (Domain-Specific Modules)

本プロトコルの核心となるレイヤーです。特定のデータ需要（AI学習、広告、地図等）に合わせて開発された「専用検証エンジン」がプラグインのように提供されます。 サービス事業者は、自社のビジネスに必要なモジュールを選択し、プロトコルに対してDEPトークンで利用料を支払うことで機能を呼び出します。例えば次のようなモジュールを想定しています。
このモジュール群は、DIP（DEP Improvement Proposal）によって様々なケースに拡張できる仕組みとなります。
  • RLHF検証モジュール (Reinforcement Learning from Human Feedback):
    • LLM（大規模言語モデル）の調整に必要な「人間のフィードバックデータ」を検証・スコアリングする機能です。回答の自然さや正確性を評価し、AI学習に不適切なノイズを除去します。
  • アドフラウド対策モジュール (Ad Fraud Detection):
    • 広告配信ログやユーザー行動データを解析し、botによる不正クリックやインプレッション詐欺を検知・排除する機能です。
  • 地理空間データ検証モジュール (Geo-Spatial Verification):
    • GPSデータやマッピング画像の整合性をチェックし、位置情報の偽装（Spoofing）を防ぎながら、現実世界の最新データを生成します。

4.3 Layer 3: インテグレーション & ゲートウェイ層 (Integration Layer)

エンドユーザーやサービス事業者がプロトコルと接続するためのインターフェース層です。
埋め込み型SDK (Data Mining Client):
  • プロトコル提供と事業者実装: 各Layer 2モジュールに対応した「公式SDK」をプロトコルが提供します。サービス事業者（および提携アプリ開発者）は、利用したいモジュールのSDKを選択し、自身のアプリケーションに組み込んで配布します。
  • 標準化とセキュリティ: プロトコルがSDKのコアロジックを管理することで、データの改ざん耐性を高め、モジュールごとの検証基準（プロトコル）に完全準拠したデータ収集を保証します。
APIゲートウェイ (Service Interface):
  • サービス事業者側: 事業者がモジュール機能を呼び出したり、検証済みデータを取得するための接続口です。事業者はここでDEPトークン署名を行い、モジュールへのアクセス権を行使します。自社でデータ収集手段（SDK）を持たない事業者（データ・アグリゲーター等）であっても、このゲートウェイを通じて世界中のSDKネットワークから生成されるデータを検索・購入（取得）することが可能です。

4.4 経済的接続: B2B2B 循環モデル (Economic Flow)

実経済の資金流動（Fiat）を、サービス事業者を介してDEPトークンの需要（Token）に変換する経済モデルです。
  1. エンドクライアント（最終消費者/企業） → サービス事業者
      • 【支払い: 法定通貨 (JPY/USD)】
      • AI開発会社や広告主などの最終顧客は、サービス事業者に対して、既存の商習慣通り「法定通貨」や「請求書払い」でサービス利用料（データ購入費等）を支払います。彼らはブロックチェーンやトークンを意識する必要はありません。
  1. サービス事業者 → DEPプロトコル
      • 【支払い: DEPトークン (必須)】
      • 顧客からFiatを受け取ったサービス事業者は、プロトコルのモジュールを利用するために、市場からDEPトークンを調達し、プロトコルへの支払いに充てます。
【サービス事業者の形態】 本エコシステムには、主に2種類のサービス事業者が参加します。
  • パブリッシャー型（Pattern A）: 自社アプリにSDKを導入し、収集したデータを収益化する事業者。
  • アグリゲーター型（Pattern B）: 自社ではデータ収集アプリを持たず、プロトコルを通じてサードパーティ・アプリ群からデータを買い集める事業者。 彼らは「純粋なデータ購入者（Buyer）」として機能し、高度な分析やパッケージングを付加価値としてエンドクライアントへ販売します。

5. トークンエコノミクス

新しく構築されるDEPプロトコル経済圏は、拡大し続けるデータ経済の実需と完全に連動して、その希少性を構造的に高めていく「デフレ資産」として設計されます。エコシステムが拡大すればするほど、市場に流通するDEPの枚数が物理的に減少していくため、1枚あたりの希少価値が理論的に向上する強固な経済基盤を構築します。

5.1 DEP Chainとトークン構造

DEPトークンエコノミーは、既存のEthereum上の資産性と、新たに構築するAvalanche L1チェーンの高い実用性を融合させたハイブリッドな構造へ進化します。

① DEP Chain (Avalanche L1)

DEPは約300億トークンが既にEthereum上のERC20トークンとして発行済であり、市場で広く流通しています。今回、我々はこの資産をネイティブトークンとして活用する独自の経済圏「DEP Chain」を立ち上げます。
  • Avalanche L1 (ACP-77準拠):
      • DEP Chainは、Avalancheの最新技術スタックである「Avalanche L1（旧Subnet）」を採用して構築されます。最新のACP-77アーキテクチャへの対応を見据え、バリデータに対してAvalancheメインネット（P-Chain）への高額なAVAXステーキングや検証義務を課さず、DEP Chainのセキュリティ維持と運用にリソースを集中できる自律的（Sovereign）なチェーン運用を実現します。
  • EVM & EIP-1559:
      • Ethereum Virtual Machine (EVM) 互換であるため、既存のイーサリアム開発ツールや資産がそのまま利用可能です。手数料モデルにはEIP-1559を踏襲した仕組みを採用し、ネットワークの混雑緩和と手数料の予測可能性を担保すると同時に、GAS代の一部を基本手数料（Base Fee）として自動的に焼却（バーン）するデフレメカニズムを内包しています。

② DEPプロトコル エコシステム

DEP Chainを中心として、データ検証ミドルウェア「DEPプロトコル」のエコシステムが稼働します。
AI開発企業などのサービス提供者（Service Provider）は、プロトコルが提供する以下のモジュール群を活用することで、分散型のワークロードを容易に実装できます。
  • 提供モジュール例: RLHF（AI学習データ検証）、アドフラウド対策、DePIN（物理インフラ）、データクリーニング等
このエコシステムの基盤となるのがバリデータです。バリデータは、L1チェーンのブロック生成（セキュリティ維持）を行うと同時に、同じセキュリティ基盤（ステークされたDEPの委任）を活用して上記のモジュール類を稼働させ、計算資源を提供します。

③ ブリッジと「ブリッジステーキング」

メインネット稼働と同時に、Ethereum上のERC20 DEPをDEP Chainへ転送するブリッジ機能が提供されます。ブリッジされたDEPは、DEP Chain上のネイティブトークンとしてミント（発行）されます。
ユーザー体験（UX）を最大化するため、我々は「ブリッジステーキング (Bridge Staking)」機能を実装します。これは、ユーザーがEthereumからDEP Chainへトークンを移動させる際、単にブリッジするだけでなく、「ブリッジと同時にL1でのステーキングを完了させる」機能です。これにより、ユーザーは複雑な操作なしに、ワンストップで報酬を得る権利を獲得できます。

④ 報酬分配と役割

セキュリティとインセンティブのバランスを保つため、以下のルールで運用されます。
  • 分散化されたセキュリティ:
      • ステーキングされたトークンは、ユーザーからの特段の指定がない限り、稼働する約100のバリデータノードへ均等に配分（デリゲート）されます。これにより、特定のノードへの権限集中を防ぎ、スラッシングリスクを平準化します。（特定のバリデータを指定してステークすることや、自らがバリデータとなり自己ステークすることも可能です）
  • 役割と報酬:
      • エコシステムは、セキュリティ（資産）を提供する「トークンホルダ（デリゲーター）」と、物理的な計算資源を提供する「バリデータ」の役割分担によって成り立っています。
役割
提供するもの
報酬の権利
バリデータ
物理サーバー（ノード）、運用責任
・モジュール利用報酬の50%（独占的）
・GAS代報酬の 5%〜10%
デリゲーター
(トークンホルダー)
DEPトークン（セキュリティ担保）
・GAS代報酬の 90%〜95%
トークンホルダはDEPを預けることでチェーンのセキュリティに貢献し、その対価としてGAS代の大部分を受け取ります。一方、バリデータはモジュール収入を独占的に得るインセンティブを持つことで、高品質なインフラ維持にコミットします。

5.2 実経済からのDEPの需要

DEPプロトコルにおける「実需」とは、投機的なトークン売買ではなく、実際のビジネス活動に伴って発生するプロトコル利用料とGAS代を指します。エコシステムの収益は、トークンのインフレ（新規発行）に依存せず、AI企業からのデータ購入代金等の『外貨』によって裏付けられています。
広告主やAI企業といった外部の「利用者（お金を払う人）」が、事業開発者（参加者）の提供するサービス（アドフラウド対策やAI学習データ販売など）を利用することで、経済活動が生まれます。これに伴い、事業開発者はDEPチェーン上のモジュール群を利用するために、DEPによってプロトコル利用料およびGAS代を支払います。
この「実経済の活動によって支払われたプロトコル手数料とGAS代」こそが、DEPトークンの本質的な価値を支える源泉となります。回収された費用は、エコシステムの維持・拡大のために以下のように分配・処理される設計となっています。
【プロトコル収益の分配モデル】
  • プロトコル利用料:
      • ノード報酬 50% / エコシステム 25% / 焼却（Burn） 25%
  • GAS代（EIP-1559）:
      • Base Feeは全額焼却。Priority Feeはステーカーとバリデータへ分配（配分比率はバリデータが設定）。

5.3 デュアル・バーン戦略

総発行枚数の半減（300億枚→150億枚）という野心的なゴールを達成するために、DEPプロトコルは性質の異なる2つの焼却エンジンを組み合わせた「デュアル・バーン（Dual-Burn）戦略」をプロトコル利用料に適用します。 一つのメカニズムだけに頼るのではなく、「実需連動」と「価格安定」という異なる役割を持つ二つのエンジンを並走させることで、市況（強気相場・弱気相場）に左右されずに供給量を絞り込み、トークン価値の持続的な向上を数学的に担保します。

① リアルタイム・バーン

  • メカニズムの詳細: このエンジンは、DEPプロトコル上で経済活動が行われるたびに、プロトコル手数料として即座にトリガーされる自動焼却システムです。具体的には、DEP Protocolのモジュールの利用時にプロトコル手数料の20%が、スマートコントラクトによって即座に焼却アドレスへ送付され、二度と市場に戻らないよう永久に消滅します。
      • GAS代はEIP1559に準拠してBase feeが焼却されます。
  • 手数料の法定通貨連動（Fiat-Pegged Fees）: ここで重要なのは、プロトコル利用料やGAS代がDEPの市場価格高騰によって値上がりしないよう設計されている点です。 プロトコル利用料やGas代の基準額は、法定通貨（USDなど）建てで固定されています。実際の支払い時には、オラクルレートを参照してその瞬間の法定通貨価格相当分のDEPが徴収されます。
    • 例: 手数料が「1回 $1.00」の場合
      • DEP=$0.01の時：100 DEPを支払い（うち20 DEP焼却）
      • DEP=$1.00に高騰：1 DEPを支払い（うち0.2 DEP焼却） この仕組みにより、DEPの価格がどれだけ高騰しても、企業やユーザーの実質的なコスト負担（ドルベース）は常に一定に保たれ、サービスの利用ハードルが上がることを防ぎます。
  • 特徴と経済的効果: 最大の特徴は、プラットフォームの実用的な価値（ユーティリティ）とトークンの希少性が完全にリンクしている点です。 ネットワークが活発になり、データの売買が増えれば増えるほど、焼却量も加速度的に増大します。これは、「エコシステムの成長＝DEP供給量の減少」という直接的な相関を生み出し、ネットワークが稼働し続ける限り、恒久的なデフレ圧力をかけ続ける強力なエンジンとなります。

② オート・バーン

  • メカニズムの詳細: このエンジンは、プロトコル手数料の5%としてトレジャリーに保管されたDEPを四半期ごとに事前に定められたプログラムに基づいて焼却します。

6. バリデータ構成と役割

6.1 バリデータ構成と運用の二面性

DEPプロトコルでは、ブロックチェーンとしてのセキュリティ（分散性）と、アプリケーションとしての処理能力（実用性）を両立させるため、バリデータに合意形成とノード実稼働（ワークロード）を分けた運用ルールを設けています。
【基本構成】
  • バリデータ総数： 約100
  • 物理サーバー（オペレーター）総数：バリデータ数に応じて最適なワークロードを提供できるサーバオペレータを分散的に配置
バリデータは以下の通り「合意形成」と「実務」で異なる動きをします。
① 合意形成（Consensus）における役割：Ethereum型 ブロック生成や承認（アテステーション）といったブロックチェーンのセキュリティに関する作業は、Ethereumと同様に各バリデータが独立して行います。 1台の物理サーバーに同居していても、バリデータはそれぞれ個別の「秘密鍵」と「投票権」を持っています。ブロック生成の順番は持ち回り（ラウンドロビン等）で回ってきたり、承認投票はそれぞれ署名を行ったりすることで、ネットワークの分散性とセキュリティを担保します。
② モジュール実行（Workload）における役割：共同作業型 AIデータの検証やDePINの制御といった、DEPプロトコル独自の「重い実務」に関しては、バリデータが1つのチームとして共同で作業を行います。 これらのタスクは高い計算能力を必要とするため、個別に処理するのではなく、共有している高性能サーバーのリソースを使って処理を実行します。 プロトコル上では「バリデータの共同成果」として記録され、発生した報酬はバリデータ（ライセンスホルダー）に均等に分配されます。各バリデータの報酬機会は均等になるように調整されます。ただし、独自のバリデータ評価システムによって重みづけを行う場合もあります。

6.2 分散型データ検証ソフトウェアセールス

DEPプロトコルのエコシステム本格稼働（2026年11月予定）に向け、ネットワークの基盤を支える企業パートナーを募集し、専用の検証ソフトウェア（ライセンス）の販売を開始します。
本ライセンスを購入・運用する企業は、DEP Chainのトランザクション処理およびデータ検証業務への貢献対価として、継続的なDEP報酬を獲得する権利を得ます。

① 製品概要

本製品は、DEP Chainのバリデータとしてネットワークに参加し、報酬を得るための権利（ライセンス）と、それを実行するためのソフトウェアパッケージです。
項目
内容
製品名
DEPプロトコル・分散型データ検証ソフトウェア
（企業向けライセンス）
権利内容
・DEP Chainにおけるブロック生成権および投票権
・モジュール実行（データ検証業務）への参加権
・上記に伴う報酬（DEPトークン）の受領権
※販売スケジュール、販売詳細については別途公開してまいります。

②ロードマップ

購入から収益化開始までのスケジュールは以下の通りです。本格稼働までの期間は、テストネット環境での動作検証や、ハードウェアの調達・セットアップ期間として充てられます。
  • 2026年 1Q： 販売開始（プレセールス）
    • ライセンス販売およびパートナー企業のオンボーディング開始
  • 2026年 3Q： セットアップ期間
    • 物理サーバーの構築、ソフトウェアのインストール、テストネットでの接続試験
  • 2026年 11月： メインネット本格稼働（収益化開始）
    • DEP Chain稼働開始。以降、ブロック生成とデータ検証業務に応じた報酬（DEP）が日々発生します。

7. エコシステムと開発者支援

〜 Web2実需が循環する「Positive-Sum」な金融経済圏 〜
DEPプロトコルのエコシステムは、補助金に依存した従来のWeb3モデルとは一線を画す、「実需主導型（Real-Yield Driven）」の経済圏です。 サービス事業者（Web2企業）がビジネス活動のために持ち込む「法定通貨（Fiat）」をエネルギー源とし、その資金がインフラを支えるDeFiプロトコルや開発者へと還流する、強力な価値循環システムを構築しています。
私たちは、この経済圏のインフラを担うDeFiプロトコル（DEX, Lending, LST）およびDApps開発者に対し、投機相場に左右されない「確実な収益機会」を提供します。

7.1 DeFi・DEXが参入すべき「金融的必然性」

主要DeFiプロトコル、あるいは新興のDeFiプロジェクトがDEP Chainに展開すべき理由は、ここに「構造的な取引需要」と「質の高いYield」が存在するからです。
  • B2B実需による「ベースロード・ボリューム」: エコシステムの主役である「サービス事業者」は、モジュール利用料を支払うために、相場環境（Bull/Bear）に関わらず、毎月必ず市場からDEPを調達（Buy）します。 DEXにとって、これは「不況知らずの太客」がいることを意味します。市況に関わらず発生するこの強制的な買い需要（Business-Driven Volume）は、DEXの手数料収益を底上げし、極めて安定した経営基盤をもたらします。
  • Toxic Flowの不在と高効率なマーケットメイク: 企業の購入フローは機械的であり、インサイダー取引のような毒性（Toxic Flow）がありません。マーケットメイカー（MM）にとって、これほどリスク管理がしやすく、スプレッド収益を積み上げやすい理想的な市場環境は他にありません。

7.2 Liquid Staking (LST) の参入機会

DEP Chainのコンセンサス構造（PoS）と、企業によるDEP需要は、Liquid Staking Token (LST) プロトコルにとって巨大な未開拓市場です。
  • ステーキング報酬の流動化需要: DEP Chainにはステーキング報酬としての安定した利回りが存在します。LSTプロトコルは、DEPホルダーに対して「ステーキング報酬を得ながら、レンディング等で運用可能な流動性（stDEP等）」を提供することで、エコシステム内の資本効率（Capital Efficiency）を最大化できます。
  • 「企業財務」としてのLST活用: サービス事業者は、保有するDEPを単に遊ばせておくのではなく、LSTに変換して保有することで、「在庫リスクをヘッジしつつ、インカムゲインを得る」という高度な財務運用が可能になります。この法人需要は、LSTプロトコルのTVL（Total Value Locked）を飛躍的に増大させる要因となります。

7.3 インフラ事業者（Bridge/MM）への特権的収益

この経済圏の「血管」となるインフラ事業者には、Web2マネーの通り道としての特権的な収益機会が約束されています。
  • 「Paymaster」ルートの独占: サービス事業者はステーブルコイン（USDC/JPYC）で支払いを行いますが、その裏側では必ず「DEPへの変換（Swap）」が発生します。 DEXやブリッジ事業者は、公式の決済コントラクト（Paymaster）と連携することで、企業の巨額な経費支払いのフローを自社のプロトコルへ独占的に流し込むことが可能です。
  • 財務戦略としてのレンディング需要: サービス事業者はコスト管理のため、「今はDEPを買わずに借りて払う（後払い）」、「安いうちに借りて確保する（ヘッジ）」といった財務行動をとります。 これにより、レンディング市場には「投機レバレッジ」ではない、「企業のキャッシュフロー管理」に基づく健全かつ大口の貸借需要が生まれます。

7.4 B2B DApps / ツール開発者の収益モデル

ウォレット、分析ダッシュボード、自動化ツールなどを開発するエンジニアにとって、DEP Chainは「支払い能力のある顧客（サービス事業者）」が集中する市場です。
  • 「Web2企業向け」業務支援SaaS: サービス事業者は、モジュールの利用状況管理、ウォレットのセキュリティ、会計処理（税務計算）などのために、プロフェッショナルなツールを求めています。 開発者は、こうした「企業がDEPプロトコルを使いやすくするためのSaaS型DApps」を提供することで、企業からの利用料やサブスクリプション収益を得る大きなビジネスチャンスがあります。

7.5 エコシステム拡大の好循環（フライホイール）

実需（サービス事業者）とインフラ（DeFi/DApps）が噛み合うことで、エコシステムは自律的に拡大します。
  1. 実需発生: サービス事業者がビジネス拡大のため、モジュール利用料としてDEPの買い注文を入れる。
  1. 流動性深化: その注文を処理するDEX、LST、MMに手数料とTVLが集まる。
  1. 参入加速: 「実需で儲かる」実績により、新たな金融プロトコルや支援ツールが参入する。
  1. 利便性向上: 金融環境とツールが充実することで、さらに多くのWeb2サービス事業者が参入しやすくなる。
DEP Chainは、この「実需」を起点としたフライホイールを既に回し始めています。今ここにオンボードすることは、来るべき「Web2 x Web3」の融合経済における、最も有利なポジションを確保することを意味します。

7.6 開発者体験（DX）の徹底的な抽象化

Web2企業のエンジニアや、Solidityに精通していない開発者でも、即座にDEP Chainのエコシステムに参加できるよう、ブロックチェーンの複雑性を排除する「抽象化レイヤー」を提供します。
  • SDK & APIによる「数行での統合」: Unity/Unreal Engine向けSDKやRESTful APIを提供します。開発者はスマートコントラクトを直接記述することなく、「Proof of Human Work（人間性の証明）」や「データ検証リクエスト」といったコア機能を、既存のアプリケーションにわずか数行のコードで実装可能です。
  • アカウント抽象化 (Account Abstraction) の標準化: エンドユーザー（企業の顧客）にウォレット管理やガス代支払いを強いることは、ビジネスの摩擦（Friction）となります。 DEP Chainでは、サービス事業者がガス代を代行払い（Paymaster）し、ソーシャルログイン等でウォレットを自動生成する機能を標準サポートします。これにより、開発者は「Web2同等のUX」を維持したまま、オンチェーンの収益性を取り込むことができます。

8. ロードマップ (Roadmap)

2026年11月の「実需による黒字化」を最重要マイルストーンとして設定しています。

Phase 1: 初期開発と基盤構築 (2025.12 - 2026.03)

インフラの構築と初期の信頼形成を行います。
  • 2026年1月: DEPステーク機能実装、「DEAラボスペシャルエージェント制度」発表。
  • 2026年2月: L1開発本格化、大手企業実証発表。DEPプロトコル・分散型データ検証ソフトウェア（企業向けライセンス）セールス第1弾（ジェネシスバリデータ募集）を開始 。
  • 2026年3月: テストネット公開。実証実験の中間報告を実施 。

Phase 2: メインネットとデータオンチェーン化 (2026.04 - 2026.09)

  • 2026年4月: メインネット公開。ブリッジ/ステーキング開始。
  • 2026年6月: データ書き込み解禁。「ピクトレ」活用しアドフラウド対策処理を実証。
  • 2026年8月: 分散型データ検証ソフトウェア（企業向けライセンス）セールス第2弾
  • 2026年9月: ゲーム活用しRLHFセールス実証。

Phase 3: 収益化とエコシステム拡大 (2026.11以降)

  • 2026年11月: 本格運用、バーン開始。
    • RLHFセールス、アドフラウド対策によりDEPの実需が発生
※本スケジュールは現時点での予定であり、変更となる場合があります。

9. チームとアドバイザー

Web3エンターテインメントと金融（FinTech）の領域で実績を持つシリアルアントレプレナー（連続起業家）と、日本のIPコンテンツに精通したメディアプロフェッショナルが率いる経営体制です。

9.1 企業体制とロードマップ

2026年1月より、事業基盤の強化と日本国内での信用力向上を目的として、本社機能をシンガポールから日本へ移転し、株式会社DEAとして新たなスタートを切ります。
日本本社（株式会社DEA）： 経営管理、国内法規制対応、およびIPホルダーとの提携推進を担います。2026年の株式会社化を皮切りに、国内の監査基準に準拠したガバナンス体制を構築し、2028年の東京証券取引所への上場（IPO）を目指します。
シンガポール支店（旧本社）： 創業の地であるシンガポール法人は、引き続きグローバル展開の要衝（支店）として存続。Web3先進国としての法規制メリットを活かし、海外投資家対応や国際的なトークンリイディティの管理を行います。

9.2 経営陣

上場企業の創出経験を持つ代表と、テレビ局出身のメディアプロデューサーによる「経営 × クリエイティブ」の強力なタッグにより推進します。
吉田 直人 | Naohito Yoshida Founder & CEO
経歴： 20年以上にわたりエンターテインメント・IT業界で活躍するシリアルアントレプレナー。東証マザーズ上場企業を含む計3社の上場企業を創出し、会長・社長を歴任。確かな経営手腕と資本政策の知見を活かし、DEAの2028年IPOを牽引する。
山田 耕三 | Kozo Yamada Founder & Co-CEO
経歴： テレビ東京に約15年間在籍し、数多くのアニメ番組やコンテンツ制作をプロデュース。メディア業界における強固なネットワークと、IPコンテンツの価値最大化に関する深い知見を持つ。

10. リスク要因と免責事項 (Risk Factors & Disclaimer)

https://dea.sg/（以下「本プロジェクト」）およびDEPトークンへの関与には、その性質上、高いリスクが伴います。参加者、購入者、および利用者は、本ホワイトペーパーに記載されたビジョンや技術的可能性だけでなく、以下のリスク要因を十分に理解し、自己の責任と判断において意思決定を行う必要があります。

1. 法規制およびコンプライアンスに関するリスク

1.1 暗号資産規制の不確実性 暗号資産（仮想通貨）、ブロックチェーン、および分散型金融（DeFi）に関する法規制は、世界各国において未だ整備途上にあり、極めて流動的です。将来的に、特定の管轄区域において、DEPトークンの保有、取引、または利用が制限・禁止される可能性があります。また、証券法、銀行法、資金決済法等の解釈変更により、本プロジェクトの運営やトークンの流通に重大な影響（取引所での上場廃止やサービスの停止を含む）が及ぶリスクがあります。
1.2 本プロジェクトで収集されるデータは、オンチェーンに記録される前に匿名化（Anonymization）され、GDPR等の国際的なプライバシー規制に準拠した形で処理されます。ただし、「個人の行動データ」および「企業の休眠データ」を取り扱う場合はGDPR（EU一般データ保護規則）、CCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）、APPI（日本の個人情報保護法）など、法令順守（コンプライアンス）を最優先に法令準拠した取扱いを行います。将来的な法改正により、データの収集方法、保存方法（オンチェーン記録の可否など）、またはデータの二次利用に関する要件が変更され、ビジネスモデルの修正を余儀なくされる可能性があります。特に、「忘れられる権利（削除権）」と「ブロックチェーンの不可逆性」の法的な整合性については、各国の解釈が定まっていない領域が存在します。

2. 技術的およびセキュリティに関するリスク

2.1 プロトコルおよびスマートコントラクトの脆弱性 DEPプロトコルは新しいL1ブロックチェーンおよび独自のコンセンサス・アルゴリズムを採用しています。開発チームは、セキュリティ監査法人による厳格な監査（Audit）やバグバウンティ・プログラムを通じて安全性の確保に努めますが、未知のバグ、セキュリティホール、またはスマートコントラクトの論理的欠陥が存在しないことを完全に保証するものではありません。悪意ある第三者によるハッキング、エクスプロイト（脆弱性の悪用）により、資産の盗難やネットワークの停止が発生するリスクがあります。
2.2 バリデータおよびオラクルの信頼性 本ネットワークの信頼性は、分散化されたバリデータ（検証者）およびAIアルゴリズムによるデータ検証の精度に依存しています。バリデータによる共謀（Collusion）や、AIモデルに対する敵対的攻撃（Adversarial Attack）により、不正なデータが「正しい」としてオンチェーンに記録されるリスクを完全に排除することはできません。スラッシング（罰則）メカニズムにより抑止を図りますが、システムの完全性が一時的に損なわれる可能性があります。
2.3 外部システムへの依存 本アーキテクチャは、データの保存に外部ストレージを利用し、相互運用性のためにクロスチェーンブリッジを使用します。これらの外部システムに障害が発生した場合、またはブリッジに対する攻撃が発生した場合、本プロジェクトの機能や資産の安全性に連鎖的な影響が及ぶ可能性があります。

3. 市場および経済に関するリスク

3.1 トークン価格の変動性（ボラティリティ） DEPトークンの市場価格は、本プロジェクトの進捗だけでなく、暗号資産市場全体のマクロ経済要因、規制当局の動向、競合プロジェクトの台頭など、運営チームが制御できない要因により激しく変動する可能性があります。「デュアル・バーン戦略」は需給バランスの最適化を目的としていますが、これによりトークン価格の上昇や安定が保証されるものではありません。参加者は、投資元本の一部または全部を失うリスクがあることを認識する必要があります。
3.2 データ市場の需要変動 本プロジェクトの収益モデルおよびトークン焼却メカニズムは、AI学習データやアドフラウド対策データに対する「実需」に依存しています。AI技術のトレンド変化（例：合成データの進化により、人間由来データの価値が低下するなど）や、世界的な景気後退による企業のデータ購入予算の削減などにより、想定していたデータ需要が発生せず、エコシステムの成長が停滞するリスクがあります。
3.3 競合リスク ブロックチェーンおよびデータ市場は競争が激化している領域です。より優れた技術、強力な資本、または広範なユーザー基盤を持つ競合他社が登場し、DEPプロトコルの市場シェアを奪う可能性があります。

4. プロジェクト運営に関するリスク

4.1 ロードマップの遅延 本資料に記載されたロードマップは、現時点での開発計画に基づく予測です。技術的な難題、規制対応、パートナーシップの変更、または資金調達の状況により、開発のマイルストーンや機能の実装時期が大幅に遅れる、あるいは一部の機能が実装されない可能性があります。
4.2 鍵管理および不可逆性 ブロックチェーン上の取引は不可逆です。ユーザーが自身の秘密鍵やシードフレーズを紛失、盗難、または忘却した場合、保有するDEPトークンや記録されたデータ資産にアクセスできなくなり、これらを復旧する手段は存在しません。

免責事項 (Disclaimer)

情報提供の目的
本ホワイトペーパー（以下「本資料」）は、DEPプロトコルおよび関連プロジェクトに関する情報提供のみを目的として作成されたものであり、いかなる管轄区域においても、証券、商品、または金融商品の販売の申し出、購入の勧誘、または投資助言を構成するものではありません。本資料は、契約書または約束手形の一部を構成するものではなく、いかなる契約や投資判断の根拠としても依拠されるべきではありません。
将来の予測に関する記述 (Forward-Looking Statements)
本資料には、将来の計画、予測、期待、および展望に関する記述（「予定する」「目指す」「予測する」等の表現）が含まれています。これらの記述は、本資料作成時点における運営チームの仮定および信念に基づくものであり、既知および未知のリスク、不確実性、およびその他の要因により、実際の結果、パフォーマンス、または成果が、これらの記述と大きく異なる可能性があります。運営チームは、新たな情報や将来の事象に基づき、これらの記述を更新する義務を負いません。
保証の否認
本プロジェクトおよびDEPトークンは、「現状有姿（As is）」および「提供可能な範囲」で提供されます。運営チームは、明示的か黙示的かを問わず、商品性、特定目的への適合性、権原、および非侵害に関する保証を含め、いかなる種類の保証も行いません。また、本資料の正確性、完全性、または信頼性について、いかなる表明も保証も行いません。
責任の制限
適用法が許容する最大限の範囲において、運営チーム、関連会社、およびその役職員は、本資料の使用、本プロジェクトへの参加、またはDEPトークンの購入・保有・販売に起因して生じたいかなる直接的、間接的、付随的、特別、懲罰的、または結果的な損害（利益の損失、データの損失、使用機会の損失、暖簾の損失を含むがこれらに限定されない）について、契約、不法行為（過失を含む）、またはその他の法理論に基づくかどうかにかかわらず、一切の責任を負いません。
管轄区域の制限
本資料の配布またはDEPトークンの販売が、特定の国または地域（米国、中国本土、その他制裁対象国を含むがこれらに限定されない）の法律により制限または禁止されている場合があります。参加者は、自身の居住する管轄区域の法律および規制を確認し、遵守する責任を負います。
 
1. エグゼクティブサマリーミッション: AI時代の「信頼の起点」2. イントロダクション：なぜ今、必要なのか 2.1 背景：データの爆発と信頼の欠如2.2 課題：マクロの状況2.3 解決策：検証されたデータ経済圏3. 解決策 3.1 3つの成長戦略1つめの柱:実需の創出2つ目の柱：オラクル機能の拡張3つ目の柱：デジタル・アップサイクルによる拡張3.2 獲得可能市場3.3 なぜ独自チェーンとネイティブトークンが必要か3.4 DEA社の優位性1. 「Play to Earn」運用実績に基づく、堅牢なインセンティブ設計力2. 『ピクトレ』に見る、社会課題解決型ゲーミフィケーションの実績3. 大企業との連携と株式上場に向けたコンプライアンス体制4. 技術アーキテクチャ4.1 Layer 1: コア・ブロックチェーン & コンセンサス層 (Foundation Layer)4.2 Layer 2: ユースケース特化型モジュール層 (Domain-Specific Modules)4.3 Layer 3: インテグレーション & ゲートウェイ層 (Integration Layer)4.4 経済的接続: B2B2B 循環モデル (Economic Flow)5. トークンエコノミクス5.1 DEP Chainとトークン構造① DEP Chain (Avalanche L1)② DEPプロトコル エコシステム③ ブリッジと「ブリッジステーキング」④ 報酬分配と役割5.2 実経済からのDEPの需要5.3 デュアル・バーン戦略① リアルタイム・バーン② オート・バーン6. バリデータ構成と役割6.1 バリデータ構成と運用の二面性6.2 分散型データ検証ソフトウェアセールス① 製品概要②ロードマップ7. エコシステムと開発者支援7.1 DeFi・DEXが参入すべき「金融的必然性」7.2 Liquid Staking (LST) の参入機会7.3 インフラ事業者（Bridge/MM）への特権的収益7.4 B2B DApps / ツール開発者の収益モデル7.5 エコシステム拡大の好循環（フライホイール）7.6 開発者体験（DX）の徹底的な抽象化8. ロードマップ (Roadmap)Phase 1: 初期開発と基盤構築 (2025.12 - 2026.03)Phase 2: メインネットとデータオンチェーン化 (2026.04 - 2026.09)Phase 3: 収益化とエコシステム拡大 (2026.11以降)9. チームとアドバイザー9.1 企業体制とロードマップ9.2 経営陣10. リスク要因と免責事項 (Risk Factors & Disclaimer)1. 法規制およびコンプライアンスに関するリスク2. 技術的およびセキュリティに関するリスク3. 市場および経済に関するリスク4. プロジェクト運営に関するリスク免責事項 (Disclaimer)